Department / Institute : Dr. Anastasios Kouvelas
Equitable Urban Traffic Management Systems with Karma Congestion Pricing
Most cities do not charge for driving. Do you think that is fair? It causes externalities such as noise and pollution to residents and shops. In peak-hours of congestion, valuable life time, money, and fuel are wasted. Do you think driving in the city should be priced? Do Plus
A Time-varying Shockwave Speed Model for Trajectory Reconstruction using Lagrangian and Eulerian Observations
Inference of detailed vehicle trajectories is crucial for applications such as traffic flow modeling, energy consumption estimation, and traffic flow optimization. Static sensors can provide only aggregated information, posing challenges in reconstructing individual vehicle trajectories.
Bicycle as a traffic mode: From microscopic cycling behavior to macroscopic bicycle flow
Cities allocate dedicated road space to bicycles in favor of active-mode road users. For urban environments with a mass bicycle volume, bicycle traffic congestion is likely to occur. Hence, a thorough understanding of bicycle traffic flow is necessary for the assessment of cycling infrastructure and the development of Plus
Drive Forward: Revolutionizing Traffic with Advanced Vehicle Trajectory Reconstruction
Understanding how vehicles move is crucial for safer, more coordinated, and smarter transportation systems. However, directly observing vehicle trajectories is impractical, posing a challenge to obtaining accurate trajectory data with limited sensing capabilities. We explore our innovative approach to vehicle trajectory reconstruction, reshaping the future of traffic management.
Time-to-Green Predictions for Fully-Actuated Signal Control Systems With Supervised Learning
Envisioning a Cycling-centric Future: Urban Traffic Modeling and Management for a Bi-modal Network
Allocating dedicated road space to slow modes is considered an effective way toward a radical modal shift. By exploiting traffic flow theoretical knowledge, convenient models can be developed to help evaluate the influence of such a large-scale transformation on network traffic performance. Novel strategies for bi-modal urban traffic Plus
CSFM Seminar: New Regulations on Autonomous Vehicles for Switzerland
Design von grossangelegten stabilen Verkehrssystemen
Verkehrsoptimierung Ziele Entwurf und Entwicklung eines Rahmens, um physikalisches Wissen bei der Gestaltung der Optimierung von Grosssystemen mit Hilfe von maschinellem Lernen, Kontrolltheorie und Simulation zu verbinden, um ein antifragiles Verhalten in grossem Massstab zu erreichen. Bereitstellung einer Instanziierung des Frameworks für die Verkehrsoptimierung. Bereitstellung eines Validierungs- und Plus
Antifragile Urban Mobility: Traffic Control Beyond Resilience
Explore the future of urban mobility with ETH Zürich’s Antigones project. Pioneering antifragility in traffic control, it transcends resilience, adapting to disruptions for efficient and disruption-resistant road networks. Antifragile frameworks can recognize early disruptions and mitigate the negative impact on users and society.
A Multi-objective Calibration Framework for Capturing the Behavioral Patterns of Autonomously-driven Vehicles
E-Bike City: Nur noch die Hälfte der Strassen für die Autos
E-Bike City
E-Bike-City est un projet-phare du Département construction, environnement et géomatique (D-BAUG) de l’ETH Zurich. Au cours des trois prochaines années, sept chaires étudieront conjointement les conséquences d’un avenir urbain accordant la priorité aux vélos, à la micromobilité et aux transports publics. Principes Vélo et transports publics prioritaires, réduction Plus
Advances in Transportation & Mobility Planning
Sustainable Future Mobility Symposium: CSFM’23
hEART 2023 – 11th Symposium of the European Association for Research in Transportation
E-Bike City Kolloquium
8. Juni 2023, 9:00 – 18:30 | ETH Zürich, Zentrum, Audimax. An diesem Kolloquium werden die sieben Forschungsgruppen des D-BAUG Leuchtturmprojekts «E-Bike City» nicht nur ihre vorläufigen Ergebnisse präsentieren, sondern auch die Teilnehmenden aktiv in die Gestaltung der Forschungsfragen einbeziehen.
Will E-Bikes Bring Amsterdam and Copenhagen to Switzerland?
ETH Zurich – Center for Sustainable Future Mobility
6 May 2022, registration deadline 15. April 2022, 08:00 | Kick-off Symposium | ETH Zürich, Centre, HG E3. The Center for Sustainable Future Mobility (CSFM) has been established at ETH Zurich in order to promote research on sustainable and future-proof traffic and transport systems.
CAS Verkehrsingenieurwesen
An Experimental Urban Case Study with Various Data Sources and a Model for Traffic Estimation
Ride Comfort Assessment for Automated Vehicles Utilizing a Road Surface Model and Monte Carlo Simulations
Recovery Preparedness of Global Air Transport Influenced by COVID-19 Pandemic: Policy Intervention Analysis
indépendant des contrôles de trafic effectués par les mode de transport
Les futures évolutions de la mobilité reposent en grande partie sur une complémentarité et un mélange entre les modes de transport. De ce point de vue, l’utilisation potentielle (par ex. sociale et financière) d’une gestion de la mobilité indépendante des modes de transport est particulièrement intéressante. Les voyageurs Plus
Évaluation de l’autorégulation
Pour tenir compte de la demande croissante de mobilité et surtout afin de réduire les problèmes résultants comme les embouteillages, les pertes de temps, les conséquences négatives sur l’environnement, etc., dans les régions urbaines, un grand nombre d’approches en matière de gestion du trafic ont été développées et Plus
Time-to-Green [durée jusqu’à la phase verte]
Face aux évolutions du secteur du trafic, le service des transports (DAV) de la ville de Zurich envisage de moderniser et d’adapter ses systèmes de régulation des transports à l’époque du V2X. Sur la base des différents projets présentés lors de conférences IST, le DAV a formulé une Plus
SODA – régulation du trafic auto-organisée, répartie et adaptative
Le principal objectif de ce projet de recherche est le développement d’un système intelligent de gestion du trafic qui travaille de façon automatique, répartie et auto-organisée pour (i) gérer des systèmes de feux tricolores et (ii) le guidage routier avec la plus récente sensorique sur la base de Plus
OptFlow – évaluation du temps de trajet avec des caméras à capteur intelligent FLIR
La nouvelle sensorique représente un potentiel majeur pour la gestion du trafic dans les villes. De plus en plus présentes ces derniers temps, les caméras thermiques ne vont pas tarder à être déployées au sein du service des transports (DAV) de la ville de Zurich. La détermination précise Plus
RECCE – Évaluation et gestion du trafic routier en temps réel
Ce projet se concentre sur le développement de solutions de gestion intégrées (à savoir une régulation coordonnée des accès [Ramp Metering RM] et des limitations variables de vitesse [Variable Speed Limits VSL]) pour la régulation des embouteillages sur les réseaux autoroutiers. Une solution efficace en temps réel de Plus
Neues Center für nachhaltige Mobilität der Zukunft lanciert
Zukunftsfähige Verkehrs- und Transportsysteme sind gefragt, die das Ziel unterstützen, die Treibhausgasemissionen bis 2050 auf Netto Null zu senken und erneuerbare Energiequellen zu nutzen. Die ETH-Schulleitung hat der Gründung des neuen «Center for Sustainable Future Mobility» (CSFM) als Kompetenzzentrum der ETH Zürich zugestimmt und eine Anschubfinanzierung für vier Plus
Modeling, Estimation, and Control in Large-scale Urban Road Networks with Remaining Travel Distance Dynamics
Dr. Anastasios Kouvelas | Ingénierie de trafic et surveillance
Dr. Anastasios Kouvelas est responsable du groupe de recherche Ingénierie de trafic à l‘Institut de planification du trafic et des systèmes de transport (IVT), dépt. Construction, environnement et géomatique, ETH Zurich (depuis août 2018). Avant de rejoindre l‘IVT, il a travaillé comme collaborateur scientifique à l‘Urban Transport Systems Laboratory (LUTS), EPFL (2014-2018), et comme Postdoctoral Fellow chez Partners for Advanced Transportation Technology (PATH) à l‘université californienne de Berkeley (2012–2014).
Infoveranstaltung CAS Verkehrsingenieurwesen
Largest Multi-city Traffic Dataset «UTD19» is now Publically Available!
Over the last four years, the Institute for Transportation Planning and Systems (IVT) at ETH Zurich and CITIES at NYU Abu Dhabi have gathered urban traffic data from over 40 cities worldwide, including London, Tokyo, and Zurich. In total, almost 5 billion vehicles covering a combined time span Plus
POSTPONED: 7th SCCER Mobility Annual Conference
23 November 2020 (tentative) | ETH Zurich. As 7 years of SCCER Mobility slowly draw to an end, we invite you to this conference to present a synthesis of the competence center, to review the most relevant research results of each capacity area and conclude with an outlook on Plus
«In the Next Few Years, There Will be More Automation in Mobility.»
Anastasios Kouvelas now leads the group Traffic Engeneering (SVT) at the Institute for Transport Planning and Systems (IVT). He thinks the shift from human driven to automated cars is like the shift from horse-car traffic to automobiles. Learn more about his views on the future of our daily road Plus
CAS/DAS Verkehrsingenieurwesen ab Herbst 2021
nextRail19: Agile models for railway system planners and managers
12.-14. September 2019 | Internationale Bahn- und Mobilitätstagung | ETH Campus in Zürich. Diese Tagung wird erneut ein breites internationales Publikum von Wissenschaftlern, Entscheidungsträgerinnen, und Fachleuten aus den Bereichen Bahn und Mobilität anziehen. Die Tagung wird im bewährten Format weitergeführt: Symposium (Donnerstag), Seminare (Freitag), gefolgt von einem technischen Ausflug Plus
Traffic Management in the Era of Connected and Autonomous Mobility
29 July 2019, 08:30–14:30 | ETH Zurich, MM C 78.1, Leonhardstrasse 34, 8092 Zurich. Workshop by Anastasios Kouvelas with Prof. J. Haddad, Dr. A. Kouvelas, Prof. J.C. Muñoz, Dr. M. Ramezani, and Dr. J. Casas. Please register by e-mail until 19 July 2019. No registration fee. Programme