Dr. Anastasios Kouvelas | Ingénierie de trafic et surveillance

OptFlow – évaluation du temps de trajet avec des caméras à capteur intelligent FLIR

La nouvelle sensorique représente un potentiel majeur pour la gestion du trafic dans les villes. De plus en plus présentes ces derniers temps, les caméras thermiques ne vont pas tarder à être déployées au sein du service des transports (DAV) de la ville de Zurich. La détermination précise de durées de transport joue à cet égard un rôle majeur; les caméras thermiques devraient largement augmenter la précision par rapport à l’actuelle sensorique. Cela nécessite néanmoins le recours efficace à une analyse scientifique de la précision, de la densité de capteurs nécessaires dans la zone d’analyse, mais aussi de leur positionnement. Ce projet de recherche se concentre sur la détermination de durées de transport pour répondre à ces questions ouvertes.

Sont étudiées les données brutes des capteurs, des durées de transport en seront déduites et comparées avec le logiciel d’évaluation des caméras mis à disposition et un jeu de données comparatives (GoogleTraffic, TomTom). On évaluera ainsi pour le DAV la précision de mesure des durées de transport pouvant être atteindre avec l’actuelle densité de capteurs et leur positionnement. Le potentiel d’amélioration de la gestion du trafic par des caméras thermiques sera en outre démontré.

Participants

A. Genser, M. Makridis

Financement

Ville de Zurich, transports en commun

Site internet

Durée du projet

02.2021 – 10.2021