Time-to-Green [durée jusqu’à la phase verte]

Face aux évolutions du secteur du trafic, le service des transports (DAV) de la ville de Zurich envisage de moderniser et d’adapter ses systèmes de régulation des transports à l’époque du V2X. Sur la base des différents projets présentés lors de conférences IST, le DAV a formulé une approche de recherche pour laquelle elle a mandaté l’ETH Zurich. La gestion urbaine du trafic à Zurich est particulièrement complexe; elle nécessite de nombreuses et différentes opérations de gestion non répétitives. Cela permet certes de prioriser les transports publics de la ville et de répondre aux exigences du trafic automobile, mais complique aussi la détermination, voire la prévision de différentes variables concernant le trafic. L’objectif de ce projet de recherche consiste par conséquent à définir le début de la prochaine phase verte pour tous les mouvements de croisements – ou groupes de signaux. Ce calcul s’applique à tous les croisements de la ville de Zurich et en temps réel. Nous recommandons un algorithme IA – pour intelligence artificielle – recevant via des détecteurs de boucle de trafic stationnaires (Loop Detectors LP) des données aussi bien en temps réel que provisoires. La sortie de l’algorithme qui se base dessus correspond donc à une répartition de probabilité en temps réel en matière de durée d’attente pour chaque phase de signal du réseau.

Participants

A. Genser

Financement

Ville de Zurich, transports en commun

Site internet

Durée du projet

2018 – 2019