Department / Institute: Dr. Anastasios Kouvelas
Equitable Urban Traffic Management Systems with Karma Congestion Pricing
Most cities do not charge for driving. Do you think that is fair? It causes externalities such as noise and pollution to residents and shops. In peak-hours of congestion, valuable life time, money, and fuel are wasted. Do you think driving in the city should be priced? Do Continua
A Time-varying Shockwave Speed Model for Trajectory Reconstruction using Lagrangian and Eulerian Observations
Inference of detailed vehicle trajectories is crucial for applications such as traffic flow modeling, energy consumption estimation, and traffic flow optimization. Static sensors can provide only aggregated information, posing challenges in reconstructing individual vehicle trajectories.
Bicycle as a traffic mode: From microscopic cycling behavior to macroscopic bicycle flow
Cities allocate dedicated road space to bicycles in favor of active-mode road users. For urban environments with a mass bicycle volume, bicycle traffic congestion is likely to occur. Hence, a thorough understanding of bicycle traffic flow is necessary for the assessment of cycling infrastructure and the development of Continua
Drive Forward: Revolutionizing Traffic with Advanced Vehicle Trajectory Reconstruction
Understanding how vehicles move is crucial for safer, more coordinated, and smarter transportation systems. However, directly observing vehicle trajectories is impractical, posing a challenge to obtaining accurate trajectory data with limited sensing capabilities. We explore our innovative approach to vehicle trajectory reconstruction, reshaping the future of traffic management.
Time-to-Green Predictions for Fully-Actuated Signal Control Systems With Supervised Learning
Envisioning a Cycling-centric Future: Urban Traffic Modeling and Management for a Bi-modal Network
Allocating dedicated road space to slow modes is considered an effective way toward a radical modal shift. By exploiting traffic flow theoretical knowledge, convenient models can be developed to help evaluate the influence of such a large-scale transformation on network traffic performance. Novel strategies for bi-modal urban traffic Continua
CSFM Seminar: New Regulations on Autonomous Vehicles for Switzerland
Progettazione di framework di traffico antrifragili su larga scala
Ottimizzazione del traffico Obiettivi Progettare e sviluppare un framework strutturale per unire le conoscenze fisiche alla progettazione dell’ottimizzazione di sistemi su larga scala utilizzando l’apprendimento automatico, la teoria del controllo e la simulazione, allo scopo di ottenere un comportamento antifragile su larga scala. Fornire un’istanziazione del framework per Continua
Antifragile Urban Mobility: Traffic Control Beyond Resilience
Explore the future of urban mobility with ETH Zürich’s Antigones project. Pioneering antifragility in traffic control, it transcends resilience, adapting to disruptions for efficient and disruption-resistant road networks. Antifragile frameworks can recognize early disruptions and mitigate the negative impact on users and society.
A Multi-objective Calibration Framework for Capturing the Behavioral Patterns of Autonomously-driven Vehicles
E-Bike City: Nur noch die Hälfte der Strassen für die Autos
E-Bike City
E-Bike City è un progetto faro del Dipartimento di ingegneria civile, ambientale e geomatica (D-BAUG) dell’ETH di Zurigo. Nei prossimi tre anni sette cattedre studieranno congiuntamente le ripercussioni di un futuro urbano che conferisce la massima priorità a biciclette, micromobilità e trasporti pubblici. Principi Priorità a biciclette e Continua
Advances in Transportation & Mobility Planning
Sustainable Future Mobility Symposium: CSFM’23
hEART 2023 – 11th Symposium of the European Association for Research in Transportation
E-Bike City Kolloquium
8. Juni 2023, 9:00 – 18:30 | ETH Zürich, Zentrum, Audimax. An diesem Kolloquium werden die sieben Forschungsgruppen des D-BAUG Leuchtturmprojekts «E-Bike City» nicht nur ihre vorläufigen Ergebnisse präsentieren, sondern auch die Teilnehmenden aktiv in die Gestaltung der Forschungsfragen einbeziehen.
Will E-Bikes Bring Amsterdam and Copenhagen to Switzerland?
ETH Zurich – Center for Sustainable Future Mobility
6 May 2022, registration deadline 15. April 2022, 08:00 | Kick-off Symposium | ETH Zürich, Centre, HG E3. The Center for Sustainable Future Mobility (CSFM) has been established at ETH Zurich in order to promote research on sustainable and future-proof traffic and transport systems.
CAS Verkehrsingenieurwesen
An Experimental Urban Case Study with Various Data Sources and a Model for Traffic Estimation
Ride Comfort Assessment for Automated Vehicles Utilizing a Road Surface Model and Monte Carlo Simulations
Recovery Preparedness of Global Air Transport Influenced by COVID-19 Pandemic: Policy Intervention Analysis
Controllo del traffico indipendente dai modi di trasporto
Gli sviluppi futuri della mobilità poggiano in larghissima parte su una complementarità e commistione di modi di trasporto. Da questo punto di vista è estremamente interessante la potenziale utilità (ad es. sociale ed economica) di una gestione della mobilità che abbracci tutti i modi di trasporto. I pendolari Continua
Valutazione dell’autocontrollo
In considerazione della crescente domanda di mobilità e soprattutto al fine di ridurre i problemi che ne derivano nelle regioni urbane, come formazione di code, perdite di tempo, influssi negativi sull’ambiente ecc., negli ultimi decenni è stato sviluppato e implementato un gran numero di approcci alla gestione del Continua
Time to Green [Tempo prima della fase verde]
Di fronte ai recenti sviluppi in ambito viario, il Dipartimento del traffico [Dienstabteilung Verkehr, DAV] della città di Zurigo è interessato all’equipaggiamento e alla preparazione dei propri sistemi di gestione del traffico in vista dell’era V2X. Sulla base dei vari progetti presentati nell’ambito di conferenze IST, il DAV Continua
SODA – Controllo del traffico autorganizzato, distribuito e adattivo
Questo progetto di ricerca ha come obiettivo principale lo sviluppo di un sistema di gestione del traffico intelligente, funzionante in maniera automatica, distribuita e autorganizzata per il controllo di (i) segnaletica stradale luminosa e (ii) instradamento con i sensori avanzati più recenti sulla base di dati campionati come Continua
OptFlow – Stima del tempo di percorrenza con sensori a videocamera FLIR
I sensori innovativi possiedono un elevato potenziale nel campo della gestione del traffico in città. Negli ultimi tempi hanno assunto una notevole importanza soprattutto le videocamere termiche, che si intende ora utilizzare presso il Dipartimento del traffico [Dienstabteilung Verkehr, DAV] della città di Zurigo. La rilevazione di tempi Continua
RECCE – Stima e controllo in tempo reale del traffico autostradale
Questo progetto si concentra sullo sviluppo di soluzioni di controllo integrate (ovvero conteggio sulle rampe [ramp metering, RM] coordinato e limiti di velocità variabili [variable speed limits, VSL]) per la gestione delle code sulle reti autostradali. Un’efficiente soluzione in tempo reale di questo problema richiede lo sviluppo di Continua
Neues Center für nachhaltige Mobilität der Zukunft lanciert
Zukunftsfähige Verkehrs- und Transportsysteme sind gefragt, die das Ziel unterstützen, die Treibhausgasemissionen bis 2050 auf Netto Null zu senken und erneuerbare Energiequellen zu nutzen. Die ETH-Schulleitung hat der Gründung des neuen «Center for Sustainable Future Mobility» (CSFM) als Kompetenzzentrum der ETH Zürich zugestimmt und eine Anschubfinanzierung für vier Continua
Modeling, Estimation, and Control in Large-scale Urban Road Networks with Remaining Travel Distance Dynamics
Dr. Anastasios Kouvelas | Ingegneria e controllo del traffico
Il Dr. Anastasios Kouvelas è il direttore del gruppo di ricerca Ingegneria e controllo del traffico presso l’Istituto per la pianificazione del traffico e per i sistemi di trasporto (IVT), Dipartimento di Ingegneria civile, ambientale e geomatica del Politecnico federale di Zurigo (da agosto 2018). Prima di entrare a far parte dell’IVT, è stato ricercatore presso l’Urban Transport Systems Laboratory (LUTS) all’EPFL (2014–2018) e post-dottorando presso Partners for Advanced Transportation Technology (PATH) all’Università della California a Berkeley (2012–2014).
Infoveranstaltung CAS Verkehrsingenieurwesen
Largest Multi-city Traffic Dataset «UTD19» is now Publically Available!
Over the last four years, the Institute for Transportation Planning and Systems (IVT) at ETH Zurich and CITIES at NYU Abu Dhabi have gathered urban traffic data from over 40 cities worldwide, including London, Tokyo, and Zurich. In total, almost 5 billion vehicles covering a combined time span Continua
POSTPONED: 7th SCCER Mobility Annual Conference
23 November 2020 (tentative) | ETH Zurich. As 7 years of SCCER Mobility slowly draw to an end, we invite you to this conference to present a synthesis of the competence center, to review the most relevant research results of each capacity area and conclude with an outlook on Continua
«In the Next Few Years, There Will be More Automation in Mobility.»
Anastasios Kouvelas now leads the group Traffic Engeneering (SVT) at the Institute for Transport Planning and Systems (IVT). He thinks the shift from human driven to automated cars is like the shift from horse-car traffic to automobiles. Learn more about his views on the future of our daily road Continua
CAS/DAS Verkehrsingenieurwesen ab Herbst 2021
nextRail19: Agile models for railway system planners and managers
12.-14. September 2019 | Internationale Bahn- und Mobilitätstagung | ETH Campus in Zürich. Diese Tagung wird erneut ein breites internationales Publikum von Wissenschaftlern, Entscheidungsträgerinnen, und Fachleuten aus den Bereichen Bahn und Mobilität anziehen. Die Tagung wird im bewährten Format weitergeführt: Symposium (Donnerstag), Seminare (Freitag), gefolgt von einem technischen Ausflug Continua
Traffic Management in the Era of Connected and Autonomous Mobility
29 July 2019, 08:30–14:30 | ETH Zurich, MM C 78.1, Leonhardstrasse 34, 8092 Zurich. Workshop by Anastasios Kouvelas with Prof. J. Haddad, Dr. A. Kouvelas, Prof. J.C. Muñoz, Dr. M. Ramezani, and Dr. J. Casas. Please register by e-mail until 19 July 2019. No registration fee. Programme