Smieszek, Timo,; Balmer, Michael; Hattendorf, Jan; Axhausen, Kay W.; Zinsstag, Jakob; Scholz, Roland W.
2011
BMC Infectious Diseases, 11, 115. PDF
Wie kann man (Grippe)epidemien räumlich und zeitlich detailliert modellieren, wenn räumlich hoch aufgelöste Daten zum Verkehrsverhalten zur Verfügung stehen? Auf Grundlage der MATSim-Ergebnisse wurde die Wahrscheinlichkeit berechnet, wie häufig sich Personen von Tag zu Tag treffen. Die Übereinstimmung der Modellergebnisse mit der betrachteten Epidemie war überzeugend.